Strategies
Ein Pool algorithmischer Strategien sendet dem Trader Signale.
Erscheinungsbild des Widgets
Position des Widgets
Um das Tool "Strategies" zum Arbeitsbereich hinzuzufügen, klicken Sie im Abschnitt "Microstructure" auf die gleichnamige Schaltfläche.
Position des Widgets.
Funktionen des Tools
Strategies ist ein Signalpanel, das in Echtzeit Signale von algorithmischen Handelssystemen empfängt. Der Nutzer erhält die Informationen als Tabelle.
Die Visualisierung des Modells verwendet 2 Farben:
- Grün zeigt Signale zum Eröffnen von LONG-Positionen.
- Rot zeigt Signale zum Eröffnen von SHORT-Positionen.
Das Widget verwendet zwei Filter:
- Filter nach Trade-Richtung (Side);
Filter Side.
- Filter nach Strategie.
Filter Strategy.
Der Filter nach Trade-Richtung ist standardmäßig leer. Das bedeutet, dass Strategies Signale für alle auf der Plattform verfügbaren Instrumente empfängt. Der Nutzer kann die Trade-Richtung wählen (Buy oder Sell). In diesem Fall empfängt Strategies nur Signale für die gewählte Richtung.
Filter Sell Side.
Der Filter nach Strategie ist standardmäßig leer. Das bedeutet, dass Strategies Signale aller verfügbaren Strategien empfängt. Der Nutzer kann die Strategien auswählen, die ihn interessieren. In diesem Fall empfängt Strategies nur Signale der gewählten Strategien.
Filter Altusher BB Strategy.
Die Tabelle des Widgets hat folgende Datenspalten:
- Symbol - Name des Assets, für das das Signal eingegangen ist.
- Price - Preis des Assets zum Zeitpunkt des Signaleingangs.
- % Chg - Preisänderung in Prozent seit dem Signaleingang.
- Time - Zeitpunkt des Signaleingangs.
- Name - Name der Strategie, von der das Signal stammt.
- Time ago - Anzahl der Minuten seit dem Signaleingang.
Kopfzeile der Tabelle Strategies.
Das Tool Strategies hat eine Reihe von Hilfsindikatoren: Live strategies, Altusher Bollinger Bands, Take Profit & Stop Loss.
Hilfsindikatoren von Strategies.
Beschreibung des Modells
Das Tool Strategies ist eine Reihe von Modellen, die ineffiziente Preisbewegungen erkennen und eine recht genaue Prognose der durchschnittlichen Rendite ermöglichen. Es ist für einen Scalping-Stil mit Rückkehr zum Mittelwert (Mean Reversion) entwickelt und basiert auf einer multifaktoriellen mikrostrukturellen und Korrelationsanalyse.
Alle Modelle dieses Typs haben eine Sharpe Ratio von 2,5-3,5 und eine Genauigkeit von über 60 %. Sie sind darauf ausgelegt, jede Situation (jedes Signal) zu bewerten, und haben einen geringen Schätzfehler.
In Phasen von BTC-Volatilitätsspitzen sinkt die Wirksamkeit der Modelle. Derzeit steht für den Betatest nur eine begrenzte Auswahl an Strategien zur Verfügung.
Wie nutzt man Live strategies?
Die Signale von Strategies können bestimmungsgemäß für den Handel genutzt werden. Wichtig ist jedoch, die eigenen Risiken zu kontrollieren und das Tool zusammen mit anderen Instrumenten einzusetzen, um die Volatilität zu verringern und die Renditekurve zu glätten.